SpectraSkin: Innovatie in Vroege Huidkankerdetectie met Mobiele Hyperspectrale Technologie en AI

Huidkanker is een groeiend probleem wereldwijd, in het bijzonder in Nederland, waar het de meest voorkomende type kanker is. Melanoom is een agressieve vorm van kanker met een hoog sterftecijfer, verergerd door de late detectie van melanomen. Het huidige diagnose traject is overbelast en daardoor ook langzaam, voornamelijk door de toename van de incidentie van huidkanker en de inefficiënte diagnostische technieken. Dit vertraagt niet alleen de diagnose en behandeling van melanoom, het zorgt voor een significante verdere toename van de druk, werklast en kosten voor het zorgsysteem. 

Onderzoeksrichting/voorgestelde oplossing

Dit project heeft als doel om zowel geavanceerde hardware als software te integreren om een nieuw, draagbaar apparaat (clip-on telefoonaccessoire) te ontwikkelen dat gebruikmaakt van hyperspectrale beeldvorming (HSI) om huidkankerdiagnostiek in een vroeg stadium op te sporen. Het doel is om dit apparaat klein en betaalbaar te maken, zodat het uiteindelijk door huisartsen, doktersassistenten en  patiënten zelf gebruikt kan worden. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI) kan het apparaat leren om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige huidlaesies, waardoor onnodige biopsies en verwijzingen kunnen worden verminderd.

Relevantie

De relevantie van het toepassen van verbeterde vroegtijdige detectie en diagnostiek van huidkanker ligt in het ontlasten van het overbelaste zorgsysteem en versnellen van de diagnose voor agressieve vormen van huidkanker, met name in Nederland, waar huidkanker veel voorkomt en de kosten stijgen. Door hyperspectrale beeldvorming met AI-ondersteunde screening dichter bij de patiënt te brengen, kunnen onnodige doorverwijzingen naar specialisten worden verminderd. Dit voorkomt vertragingen in het zorgtraject, verhoogt de efficiëntie, en verbetert de overlevingskansen door snellere interventie bij ernstige gevallen zoals melanomen. 

Onderzoeksvragen

• Hoe kan een draagbaar hyperspectraal beeldvormingssysteem (HSI) worden ontworpen en geïntegreerd met AI om huidkankerdiagnose in de eerstelijnszorg te verbeteren?
• Hoe effectief is het nieuwe HSI-apparaat (SpectraSkin) in het onderscheiden van goedaardige en kwaadaardige huidlaesies?

Onderzoeksopzet

Het project wordt verdeeld in drie werkpakketten. WP1 richt zich op het ontwikkelen van een geminimaliseerd HSI-apparaat (SpectraSkin) met de gevonden optimalisatie parameters. In WP2 worden er metingen gedaan en gegevens verzameld bij patiënten, die vervolgens worden gebruikt om AI-algoritmen te trainen voor nauwkeurige classificatie van huidlaesies. WP3 is gewijd aan de klinische validatie van de technologie bij patiënten in gespecialiseerde centra zoals het AvL-CVV en LUMC om de doeltreffendheid en gebruiksvriendelijkheid ervan te beoordelen.

Verwachte uitkomsten

De succesvolle afronding van dit project zal naar verwachting een effectieve, gebruiksvriendelijke diagnostisch tool opleveren die de vroege detectie van huidkanker verbetert, wat kan leiden tot betere behandelresultaten en verminderde druk en kosten voor de gezondheidszorg. De uiteindelijke visie is een brede acceptatie van deze technologie in zowel de eerstelijnszorg als in thuissituaties , wat een proactieve aanpak van huidkankerbeheer en -screening bevordert.

Benodigde stappen voor implementatie

Na de ontwikkeling en validatie van het SpectraSkin  apparaat zullen we werken aan het verkrijgen van de benodigde goedkeuringen voor gebruik in de klinische praktijk. We zullen samenwerken met huisartsen, dermatologen en patiëntenorganisaties om ervoor te zorgen dat het apparaat breed beschikbaar wordt gesteld.